Дегтяренко Г.А. Высшая математика. Том 2.

Учебное пособие заслуженного деятеля науки РФ, профессора, доктора технических наук, Г.А. Дегтяренко и кандидата физ.-мат. наук, доцента С.И. Мазовер «Высшая математика в математическом моделировании» в двух томах. Ориентировано на студентов и слушателей высших учебных заведений, а также аспирантов и преподавателей, интересующихся современными методами математического моделирования при решении различных прикладных задач.
В книге Том 2 -разделы VII и VIII, объёмом 688 стр., Мы предлагаем начать изучение материалов учебного пособия с проверки знаний из представленных разделов книги Том 2. Это поможет определить уровень вашей подготовки , вероятно, основные пробелы или сильные стороны и перейти к изучению и повторению материалов. Использование приложения просто и удобно.
В книге Том 2 рассмотрены основные понятия теории вероятностей и математической статистики, включая теорию случайных многомерных величин и случайных функций в рамках корреляционной теории, и их использование в математическом моделировании, а также основные методы построения алгоритмов, реализации и анализа математических моделей, составляющих основу теории исследования операций, как учебных, так и реальных прикладных задач.

Седьмой раздел посвящен как классическим вопросам теории вероятностей и математической статистики, вводимым на основе аксиоматического определения вероятности, так и различным теоретико-вероятностным математическим моделям. Изложение материала ведется от простого к сложному (от случайного события как качественной характеристики испытания и случайной величины – его количественной характеристики до системы случайных величин).

В восьмом разделе рассмотрены математические модели исследования операций. Особое внимание уделено как линейным, так и нелинейным методам математического программирования для оптимизации процессов принятия решений, моделям массового обслуживания, игровым моделям, применяемым в различных инженерных, экономических и социальных сферах.

Кроме того, учебное пособие может быть использовано для самостоятельной переподготовки выпускников вузов новым высокотехнологическим, а также социально – экономическим специальностям, базирующихся на современных методах математического моделирования.